;(function() { window.createMeasureObserver = (measureName) => { var markPrefix = `_uol-measure-${measureName}-${new Date().getTime()}`; performance.mark(`${markPrefix}-start`); return { end: function() { performance.mark(`${markPrefix}-end`); performance.measure(`uol-measure-${measureName}`, `${markPrefix}-start`, `${markPrefix}-end`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-start`); performance.clearMarks(`${markPrefix}-end`); } } }; /** * Gerenciador de eventos */ window.gevent = { stack: [], RUN_ONCE: true, on: function(name, callback, once) { this.stack.push([name, callback, !!once]); }, emit: function(name, args) { for (var i = this.stack.length, item; i--;) { item = this.stack[i]; if (item[0] === name) { item[1](args); if (item[2]) { this.stack.splice(i, 1); } } } } }; var runningSearch = false; var hadAnEvent = true; var elementsToWatch = window.elementsToWatch = new Map(); var innerHeight = window.innerHeight; // timestamp da última rodada do requestAnimationFrame // É usado para limitar a procura por elementos visíveis. var lastAnimationTS = 0; // verifica se elemento está no viewport do usuário var isElementInViewport = function(el) { var rect = el.getBoundingClientRect(); var clientHeight = window.innerHeight || document.documentElement.clientHeight; // renderizando antes, evitando troca de conteúdo visível no chartbeat-related-content if(el.className.includes('related-content-front')) return true; // garante que usa ao mínimo 280px de margem para fazer o lazyload var margin = clientHeight + Math.max(280, clientHeight * 0.2); // se a base do componente está acima da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.bottom < 0 && rect.bottom > margin * -1) { return false; } // se o topo do elemento está abaixo da altura da tela do usuário, está oculto if(rect.top > margin) { return false; } // se a posição do topo é negativa, verifica se a altura dele ainda // compensa o que já foi scrollado if(rect.top < 0 && rect.height + rect.top < 0) { return false; } return true; }; var asynxNextFreeTime = () => { return new Promise((resolve) => { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(resolve, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(resolve); } }); }; var asyncValidateIfElIsInViewPort = function(promise, el) { return promise.then(() => { if(el) { if(isElementInViewport(el) == true) { const cb = elementsToWatch.get(el); // remove da lista para não ser disparado novamente elementsToWatch.delete(el); cb(); } } }).then(asynxNextFreeTime); }; // inicia o fluxo de procura de elementos procurados var look = function() { if(window.requestIdleCallback) { window.requestIdleCallback(findByVisibleElements, { timeout: 5000, }); } else { window.requestAnimationFrame(findByVisibleElements); } }; var findByVisibleElements = function(ts) { var elapsedSinceLast = ts - lastAnimationTS; // se não teve nenhum evento que possa alterar a página if(hadAnEvent == false) { return look(); } if(elementsToWatch.size == 0) { return look(); } if(runningSearch == true) { return look(); } // procura por elementos visíveis apenas 5x/seg if(elapsedSinceLast < 1000/5) { return look(); } // atualiza o último ts lastAnimationTS = ts; // reseta status de scroll para não entrar novamente aqui hadAnEvent = false; // indica que está rodando a procura por elementos no viewport runningSearch = true; const done = Array.from(elementsToWatch.keys()).reduce(asyncValidateIfElIsInViewPort, Promise.resolve()); // obtém todos os elementos que podem ter view contabilizados //elementsToWatch.forEach(function(cb, el) { // if(isElementInViewport(el) == true) { // // remove da lista para não ser disparado novamente // elementsToWatch.delete(el); // cb(el); // } //}); done.then(function() { runningSearch = false; }); // reinicia o fluxo de procura look(); }; /** * Quando o elemento `el` entrar no viewport (-20%), cb será disparado. */ window.lazyload = function(el, cb) { if(el.nodeType != Node.ELEMENT_NODE) { throw new Error("element parameter should be a Element Node"); } if(typeof cb !== 'function') { throw new Error("callback parameter should be a Function"); } elementsToWatch.set(el, cb); } var setEvent = function() { hadAnEvent = true; }; window.addEventListener('scroll', setEvent, { capture: true, ive: true }); window.addEventListener('click', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('resize', setEvent, { ive: true }); window.addEventListener('load', setEvent, { once: true, ive: true }); window.addEventListener('DOMContentLoaded', setEvent, { once: true, ive: true }); window.gevent.on('allJSLoadedAndCreated', setEvent, window.gevent.RUN_ONCE); // inicia a validação look(); })();

UOL Confere

Uma iniciativa do UOL para checagem e esclarecimento de fatos

É montagem vídeo que mostra pesquisa do Ipec no JN com Bolsonaro à frente

Vídeo falso mostra Bolsonaro na liderança da pesquisa Ipec de 15 de agosto na voz de Renata Vasconcellos, do JN - Arte/UOL Confere sobre Reprodução/YouTube — Vídeo falso mostra Bolsonaro na liderança da pesquisa Ipec de 15 de agosto na voz de Renata Vasconcellos, do JN Imagem: Arte/UOL Confere sobre Reprodução/YouTube

Do UOL, em São Paulo

19/08/2022 11h23

É falso o vídeo que mostra o presidente Jair Bolsonaro (PL) na liderança da pesquisa Ipec divulgada em 15 de agosto de 2022 na voz de Renata Vasconcellos, apresentadora do Jornal Nacional, como informou a colunista do UOL Cristina Tardáguila. A gravação com áudio e imagens adulterados foi a primeira deepfake do período oficial de campanha eleitoral de 2022, iniciado na terça-feira (16).

No vídeo, Vasconcellos aparece atrás da famosa bancada do Jornal Nacional anunciando o resultado da "primeira pesquisa eleitoral de intenção de voto contratada pela Rede Globo". Em seguida, os resultados supostamente mostram Jair Bolsonaro com 44%; Lula, com 32%; Ciro Gomes (PDT), 6%; Simone Tebet (MDB), 2%; e Vera Lúcia, PSTU (1%).

Na gravação, entretanto, há a aplicação de técnicas de deepfake, que usa inteligência artificial para criar vídeos e áudios falsos, dando a impressão de que Renata realmente tenha dito o conteúdo falso.

Os dados verdadeiros da pesquisa foram noticiados pelo Jornal Nacional. Porém mostram que Lula lidera a disputa, com 44% das intenções de voto, seguido pelo presidente Jair Bolsonaro, com 32%. Ou seja, na deepfake houve a inversão do resultado dos dois primeiros colocados.

No tuíte abaixo, do perfil do Jornal Nacional, é possível ver a apresentação verdadeira. O UOL também compartilhou o resultado mais recente do Ipec em seu canal do Youtube.

O Ipec divulgou nesta segunda (15) a primeira pesquisa contratada pela TV Globo sobre a intenção de voto para as eleições presidenciais: Lula tem 44% no primeiro turno, e Bolsonaro, 32%. #JN pic.twitter.com/NKUqRPF4Fg
-- Jornal Nacional (@jornalnacional) August 16, 2022

O Ipec afirmou que o vídeo apresenta dados falsos e que vai denunciar o conteúdo.

Para o UOL, a pesquisa do Ipec é "muito confiável". Isso significa que o levantamento tem histórico confiável e consolidado, com uso de método de entrevistas consistente e transparente.

O UOL Confere é uma iniciativa do UOL para combater e esclarecer as notícias falsas na internet. Se você desconfia de uma notícia ou mensagem que recebeu, envie para [email protected].